Rendimiento Magento y Adobe Commerce

¿Tu tienda es lenta? Nosotros la hacemos volar.

Auditamos y optimizamos tiendas Magento para retailers que miden cada caída en facturación. Varnish, MySQL, Hyvä, Core Web Vitals: encontramos los milisegundos perdidos y los devolvemos a tu checkout.

Más de 10 años de Magento, 8 dentro de una tienda de más de 20 M€ al año

Móvil · Ficha de producto
96
Rendimiento
LCP
4.8s
1.2s
INP
410ms
96ms
CLS
0.31
0.02
TTFB
1.9s
0.18s
VarnishRedisMySQL 8OpenSearchHyväAlpine.jsNew RelicBlackfireFastlyRabbitMQAdobe Commerce CloudPHP 8.3
Dónde se va el tiempo

La lentitud nunca es una sola cosa. Son cuatro.

La carga de una página Magento pasa por cuatro capas. Las perfilamos todas, para que no gastes un sprint puliendo el frontend mientras MySQL ejecuta en silencio 600 consultas por ficha de producto.

Ficha de producto, móvil 4G · cascada de ejemplo
HTML (TTFB)
0.18s
styles.css
0.30s
requirejs bundle
0.42s
imagen principal
0.92s
swatches (XHR)
0.64s
widget de chat
1.90s
0s1s2s3s4s5s

Servidor y caché

  • VCL de Varnish y tasa de aciertos
  • Huecos en la caché de página completa
  • Redis, PHP-FPM, OPcache

Base de datos

  • Consultas lentas y repetidas
  • Indexadores y colas de cron
  • EAV y carga de colecciones

Frontend

  • Core Web Vitals
  • Bundles JS y terceros
  • Migración a Hyvä

Infraestructura

  • CDN y entrega de imágenes
  • Búsqueda: ajuste de OpenSearch
  • Pruebas de carga antes de los picos
Cómo trabajamos

Auditar, arreglar, y que siga rápida.

01 · SEMANAS 1–2

Auditoría

Acceso de solo lectura a código, logs y APM. Perfilamos tráfico real, no una puntuación de laboratorio.

02 · SEMANA 3

Informe

Una lista priorizada de hallazgos. Cada uno con el archivo, la solución, el esfuerzo y la mejora esperada.

03 · SEMANAS 4–8

Arreglar

Entregamos las soluciones como pull requests o trabajamos junto a tu equipo. Tú eliges.

04 · CONTINUO

Monitorizar

Presupuestos de rendimiento y alertas en cada release, para que la próxima extensión no deshaga el trabajo.

Caso de éxito · Retail B2B

2.942 consultas por ficha de producto. Ahora 199.

La ficha de producto de un retailer B2B multitienda tardaba 7 segundos en llenar la pantalla. Arreglamos la base de datos, mantuvimos Varnish siempre caliente y rehicimos el frontend, primero con Magepack y después con Hyvä.

Leer el caso completo
Consultas SQL · ficha
2,942199
−93%
Tiempo SQL · ficha
719ms98ms
−87%
LCP · usuarios reales, escritorio
4.1s1.7s
−59% · Bueno
Peso de página · escritorio
4.4MB496KB
−89% · Hyvä, preproducción
Auditoría de rendimiento

Los milisegundos son dinero. Encontremos los tuyos.

Dos semanas dentro de tu stack. Recibes una lista priorizada de lo que te frena, dónde está en el código y cuánto vale cada solución.